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Perplexityのモデルを使い分ける。

2025/04/25

 Perplexityには様々なAIモデルがあります。
 例えばChatGPT 4.1、Claude3.7Sonnet、Gemini2.5Pro、DeepSeek R1などなど。
 今回のページは適当にテーブルにしておすすめをまとめたで暇なときに確認してみてください。

一覧

モデル名おすすめ利用法説明性能
最高普段使いクエリに応じ動的にモデルを変える変化する
Sonar普段使い高速での応答が可能
クロード3.7ソネットコーディング(UI)UIの構築が得意
ChatGPT4.1調べ物まとめ能力が高く読みやすい
Gemini2.5 Proコーディングプログラミングが得意
Grok3創作想像力が高い
R1推論推論推論ができる
o4-mini 推論コーディングプログラミングがかなり得意最高
クロード3.7ソネット推論コーディング(UI)UIの構築がかなり得意最高
リサーチ(DeepResearch)詳しい調べごとかなり深い検索が可能最高

推論モデルの説明

 推論モデルは解答生成までに幾つかのステップを踏むことで高い品質の回答ができます。
 ただ、Perplexityのシステムとはうまく適応しておらず、調べごとにはお勧めしにくいのが現状です。

リサーチ(DeepResearch)

 平均5~10分程度、最大30分程度の思考、回答生成の時間がかかる代わりに非常に高い品質の回答を生成できます。
 深く調べたい際はお勧めです。アプリを起動していなくても自動で回答は生成されるため、質問したら他のアプリをのんびり眺めましょう。(メールでの完了通知あり)

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